BAB IV

Analisis Dan Hasil Penelitian

Pada penelitian ini digunakan 2 metode untuk menganalisisnya yaitu metode deskripsi dan metode statistika. Metode deskripsi dalam penelitian ini untuk  memberikan gambaran yang sistematis mengenai tentang fenomena yang diselidiki dan penjelasan dari hasil kuesioner yang telah di peroleh dari responden. Sedangkan metode statistika untuk melakukan analisis regresi berganda. 

Metode Deskripsi

Data yang diambil untuk penelitian ini adalah data primer. Dari data tersebut, terlihat gambaran tentang karakteristik yang bisa dilihat dari jenis kelamin, usia responden dan produk apa yang laris dibeli.

Karakteristik berdasarkan jenis kelamin

Jenis Kelamin	Frekuensi
Perempuan	35
Laki-Laki	15
Jumlah	50

Berdasarkan hasil dari kuesioner yang telah diperoleh dari 50 reponden, di dapat data jenis kelamin dari para responden. Hasilnya dapat disimpulkan bahwa jenis kelamin perempuan yang lebih besar daripada jenis kelamin laki-laki. Jenis kelamin perempuan diperoleh sebanyak 35 responden. Sedangkan jenis kelamin pria diperoleh sebanyak 15 responden.

Karakteristik Berdasarkan Usia

Usia	Frekuensi
19-21	25
22-24	15
24 ke atas	10
Jumlah	50

Berdasarkan hasil dari kuesioner yang telah diperoleh dari 50 responden, di dapat data kisaran usia dari para responden. Hasilnya dapat disimpulkan bahwa 25 orang responden yang berusia 19-21 tahun, 15 orang responden berusia 22-24 dan 10 orang responden yang berusia diatas 24 tahun.

Karakteristik Berdasarkan Produk yang laris dibeli

Produk	Frekuensi
Pakaian	20
Alat Kecantikan	10
Aksesoris	15
Makanan	5
Jumlah	50

Berdasarkan hasil dari kuesioner yang telah diperoleh dari 50 responden, di dapat data berdasrkan produk yang laris dibeli dari para responden. Hasilnya dapat disimpulkan bahwa 20 orang responden tertarik dengan membeli produk pakaian, 10 orang responden tertarik dengan membeli produk alat kecantikan, 15 orang responden membeli produk aksesoris dan 5 orang responden membeli produk makanan.

Metode Statistika

Analisis Regresi Berganda

Y = a + b1X1 + b2X2 + e

Berdasarkan dari persamaan tersebut diperoleh persamaan regresi linear berganda:

Y = 1.033 + 0.455x1 + 0.340x2 + e

1.         Konstanta (a) = -1,644, menunjukkan harga konstan

2.  Variabel (X1) bertanda positif terhadap variabel (X2) dengan regresi sebesar 0.455 menunjukkan bahwa variabel (X1) berpengaruh terhadap variabel konsumen (Y). Artinya setiap terjadi peningkatan variabel (X1) sebesar 1 satuan, maka (X2) akan meningkat sebesar 0.455.

3.   Variabel (X2) bertanda positif terhadap variabel konsumen (Y) dengan regresi sebesar 0.340 menunjukkan bahwa variabel (X2) , jadi berpengaruh terhadap variabel (Y).